AI-tinerary: Evolusi dan Evaluasi Perencanaan Perjalanan Berbasis AI

AI-tinerary, sebuah istilah yang mulai populer dalam industri pariwisata, merujuk pada serangkaian perangkat lunak, aplikasi, atau layanan yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk secara otomatis menyusun rencana perjalanan yang dipersonalisasi. Konsep ini muncul sebagai respons terhadap kerumitan dan waktu yang dibutuhkan untuk merencanakan liburan secara manual, yang sering kali menimbulkan “kelelahan pengambilan keputusan” di kalangan pelancong. Dengan hanya memasukkan preferensi dasar seperti destinasi, durasi, anggaran, dan minat, sistem ini dapat menghasilkan jadwal yang terperinci dalam hitungan detik. Evolusi ini menandai pergeseran signifikan dari perencanaan perjalanan tradisional yang mengandalkan riset manual melalui blog, forum, dan spreadsheet ke arah solusi yang terintegrasi dan cerdas.

Lanskap pasar AI-tinerary saat ini sangat beragam dan terus berkembang. Tidak ada satu pun pemain dominan, melainkan berbagai platform yang menawarkan pendekatan dan spesialisasi yang unik. Trip.Expert, misalnya, menyediakan itinerari siap pakai yang dapat disesuaikan dan juga alat perencana AI untuk membuat rencana baru dari nol. Platform ini bahkan menargetkan profesional perjalanan, memungkinkan pembuatan itinerari skala besar melalui API. Sementara itu, Trip Planner AI berfokus pada personalisasi, optimasi rute, dan fitur kolaborasi  real-time, menjadikannya alat yang ideal untuk perencanaan kelompok.

Pemain lain seperti iMean menawarkan layanan perencana perjalanan yang sepenuhnya gratis, mengintegrasikan pencarian penerbangan dan hotel ke dalam satu interface. Wonderplan juga menggunakan model gratis, setidaknya untuk saat ini, dengan fitur akses luring yang berguna bagi pelancong di lapangan. Selain itu, ada alat yang lebih terspesialisasi, seperti Curiosio yang secara eksklusif berfokus pada perencanaan perjalanan darat. Tren ini menunjukkan bahwa AI-tinerary tidak hanya bersaing dalam lingkup alat perencanaan umum, tetapi juga dalam ceruk pasar tertentu.

Perkembangan dari sekadar “chatbot” menjadi “platform” yang terintegrasi merupakan perubahan fundamental dalam industri ini. Dahulu, AI-tinerary mungkin hanya berfungsi sebagai mesin penjawab sederhana yang menghasilkan teks. Namun, platform modern kini menggabungkan berbagai fungsi, mulai dari pengorganisasian pemesanan, pemetaan, hingga alat kolaborasi. Pergeseran ini mencerminkan permintaan pengguna akan solusi yang lebih holistik dan efisien. Rantai evolusi ini menunjukkan bahwa seiring dengan meningkatnya permintaan akan kemudahan dan solusi “all-in-one,” pengembang terdorong untuk mengintegrasikan fitur-fitur yang dulunya terpisah. Hal ini meningkatkan kompleksitas produk sekaligus menawarkan nilai yang lebih besar, mengubah alat inspirasi menjadi ekosistem perjalanan yang komprehensif.

Mekanisme Inti dan Fitur Fungsional

Bagaimana AI-tinerary Bekerja

Mekanisme di balik AI-tinerary didasarkan pada penerapan algoritma kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Pada dasarnya, alat-alat ini berfungsi dengan menganalisis preferensi yang diberikan oleh pengguna—seperti minat pribadi, anggaran, durasi perjalanan, dan gaya petualangan—dan memproses data ekstensif untuk menyusun rencana perjalanan yang disesuaikan. Beberapa platform bahkan memperluas data masukan ini dengan mengambil wawasan dari sumber-sumber modern seperti Instagram dan TikTok, memungkinkan rekomendasi untuk tempat-tempat yang sedang tren atau populer.

Secara teknis, terdapat dua pendekatan utama dalam pengembangan AI-tinerary yang terlihat dari materi penelitian. Pendekatan pertama dan yang paling umum adalah penggunaan model bahasa besar (LLM) generik, seperti yang terlihat pada Canva dengan fitur Magic Write atau platform seperti ChatGPT dan Gemini. Dalam model ini, LLM berfungsi sebagai inti untuk menghasilkan teks itinerari berdasarkan

prompt yang diberikan pengguna. Meskipun pendekatan ini mudah diterapkan dan menghasilkan output yang cepat, sering kali output tersebut cenderung umum dan kurang mendalam, sebagaimana dicatat dalam berbagai ulasan pengguna.

Pendekatan kedua adalah model yang lebih canggih dan terspesialisasi. Beberapa platform telah beralih dari penggunaan LLM generik sebagai “perantara” dan mengembangkan model rekomender internal yang secara langsung menganalisis data spesifik industri. Contoh utama dari pendekatan ini adalah Tripadvisor, yang membangun modelnya sendiri untuk menganalisis jutaan ulasan pengguna dalam bahasa Inggris. Pergeseran ini tidak hanya meningkatkan relevansi rekomendasi—menghasilkan peningkatan kualitas yang dirasakan sebesar 30%—tetapi juga secara signifikan mengurangi latensi atau waktu respons dari sekitar 40 detik menjadi 6.5 detik rata-rata. Evolusi ini menunjukkan bahwa platform yang lebih matang berinvestasi dalam teknologi kepemilikan untuk memberikan nilai yang unik dan membedakan diri mereka dari pesaing.

Selain itu, terdapat konsep sistem agen AI multi-modul yang membagi tugas perencanaan perjalanan yang kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, dengan setiap bagian ditangani oleh agen AI yang terspesialisasi. Dalam model ini, akan ada agen yang khusus untuk penemuan destinasi, agen untuk pemesanan akomodasi, agen untuk merencanakan aktivitas, dan seterusnya. Orkestrasi ini memungkinkan setiap agen untuk dioptimalkan untuk fungsinya masing-masing, yang pada akhirnya meningkatkan efisiensi, akurasi, dan personalisasi layanan.

Fitur Fungsional Utama

Analisis fitur-fitur yang ditawarkan oleh berbagai platform AI-tinerary mengungkapkan adanya serangkaian kapabilitas inti yang bertujuan untuk menyederhanakan proses perencanaan.

• Personalisasi: Ini adalah janji utama dari AI-tinerary. Dengan meminta informasi terperinci seperti minat (sejarah, seni, petualangan), tujuan, durasi, dan anggaran, alat ini dapat menyesuaikan rencana perjalanan agar sesuai dengan gaya liburan individu atau kelompok.
• Optimasi Rute: Algoritma AI yang canggih menganalisis preferensi dan lokasi geografis untuk merancang rute perjalanan yang paling efisien, menghemat waktu dan tenaga yang berharga. Fitur ini penting untuk memastikan bahwa rencana harian yang dibuat masuk akal secara logistik.
• Kolaborasi: Beberapa platform telah mengintegrasikan fitur kolaborasi real-time yang memungkinkan beberapa pengguna untuk bekerja sama dalam merencanakan satu itinerari. Fitur ini sangat berguna untuk perencanaan perjalanan kelompok, memastikan semua orang dapat berpartisipasi dan tetap update.
• Integrasi dan Akses Luring: Untuk menyederhanakan manajemen perjalanan, beberapa alat mengkonsolidasikan detail seperti informasi penerbangan dan hotel di satu tempat. Selain itu, kemampuan untuk mengunduh rencana perjalanan dalam format PDF atau lainnya untuk akses luring memastikan pengguna dapat mengakses jadwal mereka bahkan tanpa koneksi internet

Tabel berikut menyajikan perbandingan fitur-fitur dari beberapa platform AI-tinerary yang terkemuka, berdasarkan data yang telah dianalisis.

Evaluasi Komprehensif: Kelebihan dan Tantangan

Meskipun AI-tinerary menjanjikan efisiensi dan kemudahan, analisis mendalam menunjukkan bahwa teknologi ini masih memiliki kelebihan dan kekurangan yang signifikan. Memahami kesenjangan ini sangat penting bagi pengguna yang ingin memaksimalkan manfaatnya sekaligus memitigasi risikonya.

Kelebihan Utama

• Efisiensi dan Kecepatan: Salah satu keuntungan terbesar dari AI-tinerary adalah kemampuannya untuk memproses data dalam jumlah besar dan menghasilkan rencana perjalanan dalam hitungan detik. Ini menghemat berjam-jam riset manual yang biasanya dihabiskan untuk mencari destinasi, akomodasi, dan aktivitas.
• Biaya-Efektif: Banyak alat dasar AI-tinerary tersedia secara gratis, menjadikannya alternatif yang sangat ekonomis dibandingkan dengan menyewa agen perjalanan manusia yang sering kali membebankan biaya layanan tinggi.
• Akselerator Ide dan Inspirasi: Kekuatan AI yang paling menonjol terletak pada kemampuannya untuk memicu ide-ide yang mungkin tidak terpikirkan oleh pengguna. Alat ini dapat menyediakan kerangka dasar untuk itinerari, yang kemudian dapat disempurnakan dan disesuaikan secara manual oleh pengguna.

Tantangan dan Keterbatasan

• “Halusinasi” dan Informasi Usang: Ini adalah salah satu masalah paling serius dan sering dilaporkan. AI memiliki kecenderungan untuk “berhalusinasi” atau memberikan informasi yang salah, seperti jam operasional yang tidak akurat, restoran yang sudah tutup permanen, atau jadwal bus yang keliru. Sebuah studi bahkan menemukan bahwa 90% dari itinerari yang dibuat oleh AI mengandung setidaknya satu kesalahan, dengan lebih dari setengahnya (52%) merekomendasikan kunjungan ke tempat-tempat di luar jam operasionalnya. Prevalensi ketidakakuratan ini dapat dihubungkan dengan fakta bahwa model AI dilatih dengan data dari masa lalu. Oleh karena itu, perubahan real-time seperti penutupan museum untuk renovasi (seperti kasus museum di Oslo) , pembaruan harga, atau detail acara liburan tidak selalu tercakup, yang mengakibatkan informasi yang tidak dapat diandalkan. Perbedaan ini merupakan pembeda utama antara AI dan perencana manusia, yang dapat melakukan verifikasi real-time dan menggunakan intuisi serta keahlian lokal mereka.
• Kurangnya Kesadaran Geografis: Ulasan dari komunitas perjalanan menunjukkan bahwa AI-tinerary sering kali gagal dalam hal logika geografis. Alat ini mungkin menyarankan kunjungan ke tempat-tempat wisata yang letaknya berjauhan dalam satu hari, membuat rencana perjalanan menjadi tidak realistis dan tidak efisien. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun AI dapat mengidentifikasi tempat-tempat menarik, ia masih berjuang untuk mengoptimalkan logistik perjalanan dengan cara yang praktis. Akibatnya, banyak pengguna memperlakukan AI sebagai “mesin saran” dan bukan sebagai perencana rute yang andal.
• Paradoks “Permata Tersembunyi”: Meskipun beberapa pengembang mengklaim bahwa alat mereka dapat menemukan “permata tersembunyi” , banyak ulasan pengguna menyangkal klaim ini. Pengguna mencatat bahwa AI cenderung hanya merekomendasikan tempat-tempat wisata yang paling populer dan ramai. Fenomena ini dapat dijelaskan oleh bagaimana model AI dilatih. Model-model ini mengandalkan data publik dalam jumlah masif, di mana tempat-tempat yang paling banyak dibicarakan, diulas, dan didokumentasikan adalah tempat-tempat wisata yang sudah terkenal. Akibatnya, outputnya secara alami bias terhadap “hal-hal yang paling populer.” Menemukan “permata tersembunyi” membutuhkan wawasan kontekstual yang mendalam dan data dari sumber yang lebih niche, sesuatu yang masih menjadi tantangan signifikan bagi teknologi saat ini.
• Ketiadaan “Sentuhan Manusia”: AI tidak dapat memahami emosi, memberikan tips berdasarkan pengalaman pribadi yang otentik, atau menawarkan solusi kreatif di luar data yang telah diprogram. Kualitas personal inilah yang membedakan interaksi dengan agen perjalanan manusia dan membangun tingkat kepercayaan yang lebih tinggi.

Dinamika Pasar dan Model Bisnis

Model bisnis yang diadopsi oleh platform AI-tinerary mencerminkan biaya operasional dan proposisi nilai yang mereka tawarkan. Mayoritas platform menggunakan model freemium atau sepenuhnya gratis untuk menarik basis pengguna yang luas.

Model Freemium: Banyak platform, seperti Canva, menawarkan layanan dasar secara gratis tetapi membatasi penggunaan (misalnya, 50 kali pakai) dan mendorong pengguna untuk berlangganan versi premium untuk mendapatkan fitur tambahan atau penggunaan tak terbatas. Wonderplan juga mengisyaratkan bahwa model gratisnya bisa saja berubah di masa depan.

Model Sepenuhnya Gratis: Beberapa layanan, seperti iMean, secara tegas menyatakan bahwa mereka sepenuhnya gratis, menyediakan perencanaan perjalanan yang dipersonalisasi tanpa biaya apa pun.

Model B2B dan API: Pendekatan yang lebih canggih, seperti yang diterapkan oleh Trip.Expert, menargetkan pasar korporat. Platform ini menawarkan API yang memungkinkan agen perjalanan, hotel, dan maskapai penerbangan untuk membuat itinerari skala besar untuk klien mereka.

Model bisnis ini berhubungan langsung dengan teknologi yang mendasarinya. Layanan yang mengandalkan LLM generik yang relatif murah cenderung menawarkan model gratis atau freemium karena biaya operasional yang lebih rendah. Sebaliknya, platform yang berinvestasi dalam model AI khusus, API real-time, dan infrastruktur yang lebih kuat (seperti Tripadvisor) memiliki insentif yang lebih kuat untuk mengadopsi model langganan atau komisi, karena biaya operasional yang lebih tinggi dan nilai yang lebih unik yang mereka berikan.

Analisis Pengalaman Pengguna (UX)

Pengalaman pengguna dengan AI-tinerary secara umum positif pada tahap awal perencanaan, namun sering kali menimbulkan tantangan pada tahap implementasi. Nilai inti yang dirasakan pengguna adalah pengurangan stres dan kelelahan yang terkait dengan riset perjalanan, serta akselerasi proses brainstorming.

Namun, pengguna yang paling sukses adalah mereka yang mengadopsi apa yang bisa disebut sebagai “pendekatan hibrida.” Mereka tidak mengandalkan AI secara buta, melainkan menggunakannya sebagai titik awal atau “mesin saran.” Setelah AI menghasilkan kerangka dasar, pengguna secara manual memverifikasi dan menyusun ulang rencana tersebut.

Sebuah studi kasus pengguna di Oslo menunjukkan mengapa pendekatan hibrida ini sangat penting. Seorang pelancong menggunakan AI untuk merencanakan perjalanan sehari dan, setelah mendapatkan itinerari, menemukan bahwa salah satu museum yang direkomendasikan telah ditutup hingga tahun 2026. Kejadian ini dengan jelas menyoroti bahwa meskipun AI dapat memberikan ide yang bagus, verifikasi manual terhadap detail kritis seperti jam operasional dan ketersediaan adalah hal yang tidak dapat dinegosiasikan. Ini menegaskan bahwa AI-tinerary saat ini berfungsi sebagai alat bantu, bukan pengganti riset yang teliti.

Perbandingan: AI vs. Perencana Manusia

Pilihan antara menggunakan AI-tinerary atau agen perjalanan manusia merupakan keputusan strategis yang bergantung pada kebutuhan, anggaran, dan preferensi pribadi. Masing-masing pendekatan memiliki serangkaian kelebihan dan kekurangan yang unik.

Tabel berikut menyajikan perbandingan mendalam antara kedua model perencanaan, berdasarkan berbagai faktor kritis.

Analisis perbandingan menunjukkan bahwa pilihan terbaik bergantung pada jenis perjalanan yang direncanakan. AI-tinerary adalah pilihan yang sangat baik untuk pelancong yang sadar anggaran, mandiri, dan menginginkan perencanaan yang cepat dan efisien. Namun, bagi mereka yang merencanakan perjalanan yang rumit atau mewah (seperti bulan madu), atau yang membutuhkan dukungan personal dan wawasan ahli, agen perjalanan manusia masih menjadi pilihan yang lebih unggul.

Tren Masa Depan dan Rekomendasi Strategis

Masa depan AI-tinerary diperkirakan akan menyaksikan evolusi yang signifikan, didorong oleh upaya untuk mengatasi kelemahan-kelemahan yang ada saat ini.

Tren Teknologi Masa Depan

• Integrasi yang Lebih Dalam: Platform AI akan semakin terintegrasi dengan layanan lain yang relevan, seperti Google Maps dan Google Search. Tujuan akhirnya adalah untuk menyatukan semua aspek perencanaan perjalanan—mulai dari riset, pemetaan, hingga pemesanan—dalam satu nterface tunggal, menghilangkan kebutuhan untuk beralih antara aplikasi dan situs web.
• Evolusi Menuju Model Multi-Agen: Perkembangan akan beralih dari model generik tunggal ke orkestrasi agen-agen AI yang lebih terspesialisasi. Setiap agen akan fokus pada satu tugas tertentu (misalnya, mencari penerbangan termurah, merekomendasikan hotel terbaik), sehingga meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam menangani tugas-tugas yang kompleks. Pendekatan ini juga memiliki potensi untuk mengurangi masalah “halusinasi” dengan mengandalkan data yang lebih terverifikasi dari sumber yang lebih spesifik

Rekomendasi

Untuk Pengguna:

• Verifikasi Manual: Pengguna tidak boleh mengandalkan AI 100%. Verifikasi manual terhadap informasi penting seperti jam buka, harga, dan ketersediaan sangat penting untuk mencegah gangguan yang tidak menyenangkan selama perjalanan.
• Gunakan Prompt Spesifik: Semakin detail prompt yang diberikan, semakin baik hasilnya. Pengguna harus memberikan rincian tentang anggaran, gaya perjalanan, dan preferensi untuk mendapatkan respons yang lebih relevan dan bermanfaat.
• Pendekatan Hibrida: Gunakan AI sebagai titik awal untuk brainstorming ide dan menyusun kerangka dasar, tetapi lengkapi rekomendasinya dengan sumber lain seperti blog perjalanan, ulasan di YouTube, atau diskusi dengan orang-orang yang memiliki pengalaman nyata di destinasi tersebut.

Untuk Pengembang dan Pelaku Industri:

• Fokus pada Akurasi: Peningkatan akurasi dan mitigasi “halusinasi” harus menjadi prioritas utama. Ini dapat dicapai dengan mengintegrasikan API real-time dan bekerja dengan sumber data yang terverifikasi dan terus diperbarui.
• Sempurnakan Logika Geografis: Algoritma harus ditingkatkan untuk tidak hanya merekomendasikan tempat, tetapi juga menyusun rute yang logis dan efisien secara geografis, menghindari rekomendasi yang mengharuskan pelancong untuk menempuh jarak yang tidak masuk akal dalam satu hari.
• Gabungan Teknologi dan Sentuhan Manusia: Masa depan bukan tentang menggantikan perencana manusia, melainkan tentang bagaimana AI dapat melengkapi keahlian mereka. Pengembang dapat menciptakan model di mana AI mengotomatisasi tugas-tugas rutin, sementara keahlian, wawasan lokal, dan kemampuan memecahkan masalah dari agen manusia tetap menjadi bagian integral dari pengalaman perjalanan.

Kesimpulan

AI-tinerary telah merevolusi tahap awal perencanaan perjalanan dengan menawarkan tingkat kecepatan dan personalisasi yang tak tertandingi. Kelebihannya dalam hal efisiensi, ketersediaan, dan biaya-efektif menjadikannya alat yang sangat berharga bagi pelancong modern. Namun, laporan ini menegaskan bahwa teknologi ini masih memiliki keterbatasan yang signifikan, terutama terkait dengan “halusinasi,” ketidakakuratan geografis, dan ketidakmampuan untuk menemukan “permata tersembunyi” di luar data populer.

Masa depan AI-tinerary terletak pada kemampuannya untuk mengatasi kelemahan-kelemahan ini melalui integrasi yang lebih dalam dengan data real-time dan adopsi model multi-agen yang lebih canggih. Alih-alih menggantikan perencana manusia, AI-tinerary akan berevolusi menjadi alat pendamping yang kuat, memberdayakan pelancong untuk merencanakan perjalanan yang lebih efisien dan terinformasi. Nilai sejati AI-tinerary saat ini bukan pada kemampuannya untuk melakukan semua hal, tetapi pada kemampuannya untuk melakukan satu hal dengan sangat baik: memantik ide dan mempercepat tahap awal perencanaan, sehingga pelancong dapat mengalihkan fokus mereka dari kerumitan logistik ke kegembiraan pengalaman perjalanan yang akan datang.